Stikkord: Værvarsling

Vi gir her varsler for temperatur og nedbør som gjelder for mars og hele våren sett under ett (mars, april og mai) 2020 og er basert på sesongvarslingsmodeller fra følgende sentre: NorCPM fra Bjerknessenteret for klimaforskning i Norge, Deutscher Wetterdienst i Tyskland, ECMWF (det europeiske værvarslingssenteret) i England, UK Met Office i Storbritannia, Météo France i Frankrike og Centro Euro-Mediterraneo sui Cambiamenti Climatici Italia.

Merk at vi som vanlig advarer mot å tillegge varselet vekt i beslutningsprosesser. Varselet er nemlig eksperimentelt og en del av forskningsprosjektet Seasonal Forecasting Engine, som er finansiert av Forskningsrådet. Vi tar ikke på noen måte ansvar for eventuelle tap som følger av bruk av varselet.

Temperaturvarselet for mars er vist på figuren under. Enheten er avvik fra et gjennomsnitt de siste 20 år i grader. Merk at varselet gjelder et gjennomsnitt for hele måneden. Selv om det kan forekomme kortere perioder som avviker fra varselet, kan varselet være godt når hele måneden sees under ett.

Ifølge varselet vil den milde vinteren fortsette ut i mars. Men merk at modellene varsler kun rundt én grad varmere enn normalt de siste 20 årene. Dette ikke så mye. Det som imidlertid er spesielt denne vinteren er at de seks modellene er relativt samstemte.

Varselet for nedbør er vist under. De blå fargene indikerer mer nedbør enn normalt, og enheten er millimeter per dag. Med tanke på at normal nedbør er høyere på Vestlandet enn ellers i landet, er ikke de varslete avvikene særlig store. Det er ofte slik at modellene varsler riktig fortegn og ikke nødvendigvis riktig mengde nedbør, og her varsles det altså at det skal bli våtere enn normalt i mars i store deler av landet.

På figurene under finner du varsler for hele våren sett under ett. Her er det særlig viktig å vente med å evaluere varselet til etter våren. Det er slett ikke utenkelig at lange perioder avviker fra varselet, men at totalen likevel blir riktig når fasiten foreligger i begynnelsen av juni. Merk at avvikene er mindre enn for mars. Dette skyldes sannsynligvis at modellene avviker mer og mer fra hverandre for varsler langt frem i tid, slik at signalet blir stadig mer «utvannet».

Det neste varselet fra prosjektet vårt kommer i midten av mai og vil gjelde for sommeren. I tillegg vil vi gi et mer uformelt varsel for påsken på vårt seminar om klimarisiko 30. mars i Bergen. Ta kontakt dersom du ønsker å delta.

Omsider kommer det et nytt varsel fra prosjektet vårt. Dette gjelder for desember 2019 og er en statistisk modell basert på seks sesongvarslingsmodeller: dwd (fra Deutscher Wetterdienst i Tyskland), ecmwf (fra det europeiske værvarslingssenteret ECMWF i England), ukmo (fra Met Office i Storbritannia), mf (fra Météo France i Frankrike), cmcc (fra Centro Euro-Mediterraneo sui Cambiamenti Climatici Italia) og NorCPM, som er vår egen norske modell.

Merk at vi som vanlig ikke anbefaler ikke å tillegge varslene vekt i beslutningsprosesser. Varselet er eksperimentelt og en del av forskningsprosjektet Seasonal Forecasting Engine, som er finansiert av Forskningsrådet.

Figuren under viser «skill score». Kort sagt sier den noe om hvor godt den statistiske modellen vår har gjort det i tidligere år, basert på «hindcasts» eller «re-forecasts», altså varsler bakover i tid. Verdier under null indikerer at modellen gjør det bedre enn en superenkel statistisk modell som hvert år varsler null avvik fra det langsiktige gjennomsnittet (såkalt «klimatologi»). Grovt sagt kan man si at en verdi på –0,2 betyr at modellen er 20% bedre enn klimatologi.

 

Vår «skill score» er negativ alle steder i bildet, men den er ikke mer enn mellom 0 og 20% bedre enn klimatologi.

Så til temperaturvarselet, som er vist på figuren under. Enheten er avvik fra et gjennomsnitt de siste 20 år. Den statistiske modellen varsler et avvik fra normalen på rundt en halv grad. Det er ikke så mye, og i praksis betyr det en helt normal desember, ettersom vi er inne i en kraftig oppvarming både globalt og regionalt.

De samme sesongvarslingsmodellene som vi har brukt varslet i forrige måned at perioden november, desember og januar skulle bli mild. November 2019 ble ganske så kald i store deler av Norge. Dette er et eksempel på at sesongvarsling er et umodent felt. I prosjektet vårt blir neste steg å inkludere empiriske data i vår egen statistiske modell, blant annet ved hjelp av maskinlæring. Det langsiktige vårt er selvsagt å forbedre vår «skill score».

Vi er endelig klare med vårt varsel for juni. Vi påpeker at dette er et varsel som inngår i et forskningsprosjekt, der det langsiktige målet er å produsere pålitelige varsler. Enn så lenge anbefaler vi ingen å ta beslutninger basert på våre varsler. De som ønsker å lese mer om metodikken vår kan gjøre det her (på engelsk).

Varselet er publisert på engelsk her, men her følger en kort oppsummering på norsk. Kartene under viser ulike varsler for temperaturavvik fra normalen (siste 20-30 år):

De første fem kartene viser varsler fra de fem modellsentrene vi har brukt, deriblant vår egen varslingmodell NorCPM. Vårt eget varsel er en kombinasjon av modellenes varsler. Vi har to versjoner. Den første (Multimodel) er kun gjennomsnittet av de fem modellene. Den andre (Multimodel+) har flere lag med statistikk som inngår. Det er dette varselet vi jobber med å forbedre. Akkurat denne gangen er det ikke så forskjellig fra Multimodel+.

Kort oppsummert gir det kombinerte varselet få indikasjoner på et det blir store avvik fra normalen. Det skyldes i hovedsak at modellene er såpass uenige. Se for eksempel på forskjellen mellom ECMWF, som varsler en varm juni, og UK Met Office, som varsler en kald juni. Kombinasjonen av disse blir naturlig nok hverken varm eller kald.

Det er viktig å påpeke at varselet vårt ikke sier noe om sannsynligheten for en varm periode i juni. Det sier kun noe om gjennomsnittstemperaturen over hele måneden. Det kan utmerket godt komme både kalde og varme perioder, som i gjennomsnitt gir små avvik fra normalen.